Революция в аналитике. Как в эпоху Big Data улучшить ваш бизнес с помощью операционной аналитики

Скачать бесплатно книгу Фрэнкс Билл - Революция в аналитике. Как в эпоху Big Data улучшить ваш бизнес с помощью операционной аналитики в формате fb2, epub, html, txt или читать онлайн
Закладки
Читать
Cкачать
A   A+   A++
Размер шрифта
Революция в аналитике. Как в эпоху Big Data улучшить ваш бизнес с помощью операционной аналитики - Фрэнкс Билл

Переводчик И. Евстигнеева

Редактор В. Мылов

Руководитель проекта М. Султанова

Арт-директор Л. Беншуша

Корректор И. Астапкина

Компьютерная верстка Д. Жаровский

Все права защищены. Произведение предназначено исключительно для частного использования. Никакая часть электронного экземпляра данной книги не может быть воспроизведена в какой бы то ни было форме и какими бы то ни было средствами, включая размещение в сети Интернет и в корпоративных сетях, для публичного или коллективного использования без письменного разрешения владельца авторских прав. За нарушение авторских прав законодательством предусмотрена выплата компенсации правообладателя в размере до 5 млн. рублей (ст. 49 ЗОАП), а также уголовная ответственность в виде лишения свободы на срок до 6 лет (ст. 146 УК РФ).

* * *

«Я знаю Билла на протяжении многих лет и всегда восхищался его в высшей степени прагматичным и прямым подходом к операционализации аналитики. Два десятилетия практического опыта работы в условиях реального бизнеса выделяют Билла на фоне остальных экспертов и делают его одним из лидеров аналитической мысли!»

Эльпида Орманиду, вице-президент по аналитике в области человеческих ресурсов, компания Walmart

«Фрэнкс создал очередной шедевр прагматичного руководства, показав, как можно взять стандартные практики и вывести их на совершенно новый качественный уровень. Специалисты по аналитике и ИТ-специалисты по достоинству оценят информацию, которую представляет Фрэнкс в своей книге с точки зрения бизнеса. Также эта книга будет чрезвычайно полезна всем тем, кто хочет вывести свои организации на новый уровень использования аналитики и принятия решений на основе данных».

Джефф Тэннер, автор книги «Аналитика и стратегия динамического управления отношениями с клиентами» и директор Инновационной бизнес-коллаборатории Университета Бэйлора

«Еще несколько лет назад многие организации и люди сомневались в ценности больших данных и в необходимости аналитики как таковой. Сегодня те, кто продолжает сомневаться, упускают колоссальные возможности. Их бизнес быстро переходит в разряд устаревших и отстающих. Но с чего начать? Хотя ни одна книга не в состоянии охватить весь спектр вопросов, «Революция в аналитике» предлагает комплексный взгляд на внедрение операционной аналитики. Я искренне рекомендую эту книгу».

Фил Саймон, спикер, журналист и автор книг «Визуальная организация» и «Слишком большие, чтобы их игнорировать»

«Это исчерпывающее и столь востребованное сегодня руководство по внедрению операционной аналитики, автоматизации принятия решений и интеграции анализа данных в бизнес-процессы. В эпоху больших данных аналитика стремительно становится ключевым стратегическим дифференцирующим фактором, и трудно найти лучшего проводника в мир аналитики, чем Билл Фрэнкс».

Джил Пресс, обозреватель Forbes.com

«Книга доходчиво и систематизированно излагает то, что должен знать и применять руководитель, который хочет сделать свою организацию успешной при помощи аналитики. Сегодня аналитика кардинально меняет способы принятия решений в организациях в рамках операционных процессов и даже самими клиентами! Это революционное изменение в подходе к принятию решений становится новой реалией бизнеса. Я рекомендую эту книгу тем, кто хочет доподлинно узнать, чего следует ожидать от операционной аналитики и, главное, что следует делать!»

Рассел Уокер, адъюнкт-профессор в области экономики управления и науки о принятии решений в Школе менеджмента имени Келлога Северо-Западного университета

«Если вы находитесь в гуще движения по внедрению больших данных в вашей организации (а кто может остаться от него в стороне?), вы должны прочитать эту книгу. Используя свой уникальный дар рассказчика, Билл Фрэнкс предлагает нам увлекательный и содержательный рассказ о том, как компании по всему миру превращают собираемые ими массивы данных в новые источники доходов и конкурентного преимущества. В частности, Билл уделяет внимание такой важной теме, как грамотное управление данными, которая часто игнорируется при обсуждении больших данных. Продолжая тему книги «Укрощение больших данных», своими четкими и компетентными рекомендациями он дает в руки читателей доску для серфинга, при помощи которой они смогут укротить волну больших данных и операционной аналитики. Билл также излагает свое видение мира будущего, где правят данные».

Линда Бёртч, управляющий директор рекрутингового агентства Burtch Works Executive Recruiting

«Один из ключевых уроков, который мы выучили в Kaggle, состоит в том, что анализ больших данных – это не только создание продвинутых алгоритмов. Билл написал отличную книгу о том, что нужно знать и делать, чтобы успешно претворить операционную аналитику в жизнь».

Энтони Голдблум, основатель и генеральный директор компании Kaggle

Эта книга посвящается Стейси, Джесси и Даниэль

Предисловие к русскому изданию компании Teradata

Чем больше данных, тем «умнее» наш мир

Человечество умеет прогнозировать процессы и события, опираясь на накопленные знания, известные факты, процессы и связи. Но что, если опыт, полученный ранее, больше не помогает нам ориентироваться в современном мире? Как реагировать на взрывной рост объемов данных и новые экономические вводные, которые постоянно ставят руководителей в неизвестные им до этого условия? Интуиция, которая помогала раньше, подводит, и очевидные, казалось бы, действия приводят к неудачам. Жизнь руководителя сегодня – это принятие решений в максимально неопределенных условиях, при ежедневно нарастающем объеме информации и ее источников.

К 2020 году почти все взрослое население планеты, т. е. не менее пяти миллиардов людей, будет подключено к Интернету. К этому времени в мире будет насчитываться примерно 50 млрд подключенных устройств – источников данных, к ним будут относиться не только всевозможные стационарные, настольные и носимые с собой компьютеры, но и бытовая электроника, транспортные средства, торговое оборудование, медицинские приборы, промышленные системы, датчики ЖКХ и т. д. Возможно, к этому времени Big Data и Internet of Things окончательно перестанут быть предметом дискуссий визионеров и станут повседневной реальностью, которая нас окружает. Объем доступной информации будет колоссальным, и важнейшей задачей станет извлечение ценности из этой информации. Например, человек приехал в торговый центр – на какой машине? Куда он пошел – в кафе? В кино? В магазин? Что он купил? Что он в этот момент искал в Интернете? Заходил ли он в магазин детских товаров или товаров для животных? Как часто он сюда приезжает? Какие точки в этом торговом комплексе посещает в первую очередь, а до каких не добирается вовсе? Все эти данные – золотая жила для ритейлеров.

Читать книгуСкачать книгу